业财一体
智动经营
个性经营
闭环接管
全面接管
功能介绍
高维指标
有效目标
场景模型：
配置出更契合目标的指标。
能力模型：
通过多来源、多维度、多指标数据的聚合和多轮加工呈现数据价值。
价值模型：
高维指标加高质算法全方位追踪、快速捕捉关键决策。
智能决策
高效路径
场景模型：
根据目标制定智能规则。
能力模型：
根据自定义规则配置，产生待做事项，并智能分配事项。
价值模型：
难事系统做，易事人工做，关联工作流形成事项落地抓手。
智动执行
高效动作
场景模型：
机器智动执行任务。
能力模型：
智能体模拟人工思考解放脑力劳动，模拟人工行动解放体力劳动。
价值模型：
机器比人工做得更好、更快、更多、更省、更容易。
工作流闭环
有效成果
场景模型：
机器指挥人工完成事项。
能力模型：
围绕目标完成项目和事项，实现工作闭环。
价值模型：
全员在线协同，做到事事可追踪、件件有结果。
了解更多功能
场景应用一：爆款分智能选品
传统场景：链接这么多哪款是爆款
凭个人经验或者单一维度选爆款，没有也很难进行多维度数据聚合分析，对人才等级要求高，商品多如大海捞针效率低，错打爆款造成的损失大。
解决方案：爆款分智能选品
爆款分是一个高维指标，是对商品的免费流量获取能力、转化能力、付费效果、增长情况、利润情况等多维度综合打分，只看爆款分一个指标，就可以快速完成选品，非常简单、高效且高胜率。
必牛价值：准、快、多、省、易
爆款准确率更高，减少错打爆款的损失；选爆款效率更高，时间从小时降到秒级；挖掘的爆款数量更多，增加了上新价值；人工成本更低，机器平替人工；人才等级要求更低，原来需要高级运营，现在小白也轻松搞定。
场景应用二：智动巡店，生成待做
传统场景：每天点来点去不知道该做什么
运营每天会看数据，但往往这里点点那里看看，或者临时想到什么做什么，偶然看到什么问题解决什么问题，判断待做事项也往往凭感觉而无有效的数据支撑等，缺失也无法做到对店铺商品全面和系统地分析。
解决方案：智动巡店，生成待做
系统根据智能运营规则，每日智动监控商品数据，并提示给人工待做的事项，无需高级运营，小白只要打开页面就知道哪个款要做什么事。拒绝无目的的巡店，清晰做正确的事。
必牛价值：有效、高效、简单
搭建智能运营规则体系，犹如天眼系统，让每一个商品的优劣点清晰呈现，有针对性地对商品做有效的动作；刷新页面就完成秒级待做提示生成，非常高效；工具操作非常简单，小白就能执行。
场景三：工作智动分配和监控
传统场景：爆款工作谁来做，是否完成
很多公司有打爆款流程，但大多停留在认知层面，哪个款在哪一天由谁做什么，需要多久，要达到什么标准等，往往只有模糊化的感知，而没有明确的进度计划，工作一多就会出现管理混乱。
解决方案：工作智动分配和监控
系统根据工作流能力库里的爆款SOP流程，智动生成待做任务，分配给相应的岗位成员，并监控每个人的完成情况和完成工时等。确保团队信息同频且扁平化，流水线模式使得大多员工只需聚焦把事做正确。
必牛价值：信息同频、行动齐步、团队自驱、人才复制
SOP流程实例化成明确的项目进度计划，通过扁平的信息在线协同，实现团队同频；无需开会即可完成团队协作，精力从管理回归业务；每人每天每件事，事事有着落；工作流标准化轻松实现人才复制。
场景应用四：付费智动优化
传统场景：如何进行付费优化
传统付费优化大多只参考ROI或加购成本等单一维度，没有也无法做到同时考虑利润、退款等情况，导致高ROI款未必盈利，同时推广数量一多，优化工作量就大，很难做到精细优化，并且对人才等级要求高。
解决方案：付费智动优化
模拟高级付费优化专家，同时考虑ROI、退款率、利润率、转化周期、付费占比等维度，进行付费算法分析并形成优化待做，人工审核后，到电商平台自动执行优化操作。用智能体解放人工的脑力和体力劳动。
必牛价值：利润导向、高效、简单
把退款、利润等数据聚合成高维指标，让每一次优化都能围绕退后利润进行；不论推广计划有多少数量，刷新页面就会立即呈现待做优化，并可直接到电商平台完成优化；不懂推广的小白都可以操作付费优化。